Alcanza nuevas alturas

En este programa, el participante adquiere las habilidades que le permiten comprender y desplegar el ecosistema de Hadoop on-premise, es decir en su propia infraestructura, utilizando tecnologías de virtualización como docker y kubernete, e identifica plenamente como dicho ecosistema es desplegado en los principales proveedores cloud: AWS, Azure y GCP, utilizando para ello, los principales servicios auto-gestionados, estando así en la capacidad de satisfacer la demanda creciente del mercado, en relación a contar con profesionales con conocimientos en entornos Híbridos de Big Data (on-presmise & on-cloud), así mismo el participante aprende el lenguaje de programación Python requerido en el contexto de proyectos de Big Data para transformar los datos de formatos crudos (RAW) a formatos estructurados.

 Descargar Temario​​​​
 

En este programa, el participante adquiere las habilidades que le permiten comprender y desplegar el ecosistema de Hadoop on-premise, es decir en su propia infraestructura, utilizando tecnologías de virtualización como docker y kubernete, e identifica plenamente como dicho ecosistema es desplegado en los principales proveedores cloud: AWS, Azure y GCP, utilizando para ello, los principales servicios auto-gestionados, estando así en la capacidad de satisfacer la demanda creciente del mercado, en relación a contar con profesionales con conocimientos en entornos Híbridos de Big Data (on-presmise & on-cloud), así mismo el participante aprende el lenguaje de programación Python requerido en el contexto de proyectos de Big Data para transformar los datos de formatos crudos (RAW) a formatos estructurados.

 Descargar Temario​​​​
 

En este programa, el participante adquiere las habilidades que le permiten comprender y desplegar el ecosistema de Hadoop on-premise, es decir en su propia infraestructura, utilizando tecnologías de virtualización como docker y kubernete, e identifica plenamente como dicho ecosistema es desplegado en los principales proveedores cloud: AWS, Azure y GCP, utilizando para ello, los principales servicios auto-gestionados, estando así en la capacidad de satisfacer la demanda creciente del mercado, en relación a contar con profesionales con conocimientos en entornos Híbridos de Big Data (on-presmise & on-cloud), así mismo el participante aprende el lenguaje de programación Python requerido en el contexto de proyectos de Big Data para transformar los datos de formatos crudos (RAW) a formatos estructurados.

 Descargar Temario​​​​
 

Aprenderás tópicos avanzados de Pentaho, entre ellos verás como utilizar la librería requireJS para crear dashboards optimizados, potenciar tus dashboards con mapas basados en leafletJS, y crear tablas con alto nivel de personalización, conocerás todas las librerías que vienen listas para utilizar en Pentaho como: Modernizr, Mustache, Backbone, Moment

Curso de visualización avanzada con Ctools :GeoPortal, RequiereJS, DataTables Advanced, Tabs nativosData Source avanzados (ETL, NoSQL, olap4J, Xpath).

Desarrolla tus habilidades en el manejo de bases de datos espaciales y análisis geoespacial a través de este curso. Aprende a utilizar el lenguaje SQL para la gestión eficiente de datos espaciales, administra roles y privilegios, realiza cálculos de rutas óptimas, importa datos provenientes de OSM, y domina técnicas de respaldo y restauración de contenido. Además, obtén una introducción al mundo del web mapping mediante la conexión a Geo Servicios bajo los principios de interoperabilidad.

Descargar Temario​​​​
 

Aprenderás a potenciar tus Geo Portales con opciones 3D, utilizarástécnicas avanzadas para subir elementos multimedia (imágenes, videos, etc), siendo capaz de almacenarlos en tu base de datos, así mismo podrás añadir a tus Geo Dashboards paneles con gráficos 3D de alta gama,  estarás en capacidad de personalizar tus sidebar y side panels conjugándolos con cards o tarjetas para la manipulación  de capas, pudiendo cambiar sus estilos, niveles de transparencia, leyendas, entre otros

Descargar Temario​​​​